向量資料庫是什麼？

傳統資料庫搜尋是「打什麼字就找什麼字」。但向量資料庫不一樣 — 它是用「意思」來搜尋的。

你搜「工廠的電費怎麼降」，它可以找到一篇講「製造業節能方案」的文件，即使兩篇沒有任何相同的字。

怎麼做到的？

就是用前一堂講的 Embedding。把所有文件都變成數字（向量），存進資料庫。搜尋時也把你的問題變成向量，然後找「最接近」的文件。

跟 AI 有什麼關係？

如果你想讓 AI 能查公司內部資料（客戶紀錄、SOP、產品文件），向量資料庫就是最常用的解法。它讓 AI 能「讀懂」你公司的知識。